所谓的“边缘计算”，其实是人工智能领域中相对于云端计算的另外一个重要的组成部分。这里所说的“边缘”，是靠近用户终端或者本地数据端的意思，统称为“边缘侧”。如果我们把“边缘计算”套用在大家熟悉的手机上来看，可以简单的理解为令手机具备本地人工智能计算的能力，从而为手机实现AI赋能。
麒麟970率先实现手机领域的人工智能边缘计算
越来越多的手机Soc中整合“神经网络”运算单元或者所谓的AI引擎，其实这些都可以归结为人工智能边缘计算芯片的范畴。边缘计算的好处在于能够更为及时的针对数据进行处理，从而获得实时的动态响应。比如大量基于AR现实增强的应用中，如果通过网络传输给云端，云端处理完成再传回手机，那么用户则会明显感觉到迟滞的存在。
相当于边缘计算的应用，人工智能领域在云端的发展则要起步更早一些。IBM Watson人工智能系统已经在多个行业领域发挥作用，并打造人工智能技术盈利的可行性案例。以医学为例，通过医学影像分析诊断皮肤黑色素瘤时，人类专家平均水平准确率为75%-84%，而Watson的准确率则达到了97%。Watson通过对庞大病例数据深度学习积累了数十万种疾病的模型，并通过阅读文献不断进行学习。
IBM Watson，云端人工智能的代表之一
IBM Watson可以说是人工智能面向商业领域的一次践行，但是在我们终端用户领域的影响却并不直接。而边缘计算则是对强大云端计算的有效补充，让更多的个人终端设备具备人工智能属性。依托于手机的庞大用户群体，手机领域率先实现人工智能边缘计算，对推进人工智能技术及应用拥有极为重要的作用。
百度发布昆仑AI芯片布局边缘计算
手机或许仅仅是一个开端，未来越来越多的设备将会继沿袭手机在人工智能领域的发展路径。只需一个人工智能边缘计算芯片，我们的各类家电、数码设备，甚至任何一个能通电的设备都将具备AI的能力，人工智能边缘无疑将彻底打开广袤的市场空间。
手机的AI赋能已经成为大势所趋，由此打开的边缘计算或将迎来爆发增长。
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